【tensorboard】保存训练日志并可视化 发表于 2023-11-04 更新于 2023-11-18 阅读次数: Valine: 文章概览生成log文件123456789101112from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter(log_dir='logs')# 写入losswriter.add_scalar('Train/Loss', loss.item(), epoch)# 写入网络结构图writer.add_graph(model, input)# 写入权重分布图for name, param in model.named_parameters(): writer.add_histogram(name, param, global_step)log文件可视化tensorboard --logdir "logs",log是log文件所在文件夹多想多做,发篇一作-------------本文结束感谢您的阅读-------------本文作者: Zen本文链接: https://zennnnnnnnnnnn.js.cool/library/python/【tensorboard】可视化log日志/版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!