尝试过的开源项目

暂时很乱，有空补全

ncc compile first.tflite frist.kmodel -i tflite -o kmodel —dataset images

模型转换

cd /mnt/d/MyProgram/aworking/kz/t2k/tools-master/tools-master/pt2pb

onnx-tf convert -i my_resnet.onnx -o my_resnet.pb

yolo

D:\MyData\pythonData\machine_learning\yolov5-master\yolov5-master
myolo环境

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 300 --data smoke7.11.yaml --weights yolov5s.pt

人体姿态估计

D:\MyData\pythonData\machine_learning\人体姿态估计\20k+\openpose-1.7.0-binaries-win64-gpu-python3.7-flir-3d_recommended\openpose

bin\OpenPoseDemo.exe --camera 0 --hand --face --net_resolution 320x176
--disable_blending : 不显示背景

nerf

.\build\testbed --scene data\nerf\fox\transforms.json

1. 运行COLMAP.bat，获取text
2. 运行colmap2nerf，python colmap2nerf.py --text 【text】 --images 【images】，获取json
3. 运行最上面那个

模型生成

配置最新的python环境，从https://civitai.com/下载权重，放到`models\Stable-diffusion`，运行`launch.py`。

不用配置git

会生成一个网页，cool！

大模型低维图像处理IPT

1. derain

   python main.py --dir_data result\data --pretrain pt/IPT_derain.pt --scale 1 --derain --test_only

多想多做，发篇一作