文章概览
创建conda虚拟环境
创建虚拟环境:
conda ceate -n yourname python==3.10
激活虚拟环境:
activate yourname
- 查看虚拟环境列表:
conda env list
OpenCV
1 | pip install opencv-contrib-python |
pip提供的opencv的包 | |
---|---|
opencv-python | 只包含opencv库的主要模块. 一般不推荐安装 |
opencv-contrib-python | 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装 |
opencv-python-headless | 和opencv-python一样, 但是没有GUI功能, 无外设系统可用 |
opencv-contrib-python-headless | 和opencv-contrib-python一样但是没有GUI功能,无外设系统可用 |
torch
查看自己的cuda版本 nvcc --version
在官网得到相应语句,注意,可以对应修改命令中cuda的版本
检查是否成功安装
1 | import torch |
更换cuda版本
多个版本管理,都在 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\"
文件夹下。
配置环境变量,改 CUDA_PATH
多想多做,发篇一作